데이터사이언스/Graph Neural Networks (1) 썸네일형 리스트형 DGL 튜토리얼 - 그래프 만들기와 메세지 전달하기 Deep Graph Library(DGL)은 Pytorch, Tensorflow 등 Deep Learning 프레임워크를 기반으로 만들어진 python 패키지이다. 1. 그래프 만들기 DGL에서 각 노드와 엣지는 그래프에 추가된 순서에 따라 unique한 ID를 가진다. DGLGraph를 만드는 가장 기본적인 방법은 dgl.graph() 메소드를 사용하는 것이다. 이 메소드는 엣지 집합을 입력으로 갖는다. 다음 코드는 아래와 같은 구조를 가지는 그래프를 만드는 예제이다. import dgl import torch as th u = th.tensor([0, 0, 0, 1]) # 출발 노드 v = th.tensor([1, 2, 3, 3]) # 도착 노드 g = dgl.graph((u, v)) print(g).. 이전 1 다음
